Panathinaikos - Paks
Pronostic statistique gratuit pour Panathinaikos - Paks en UEFA Europa Conference League, avec probabilités et cotes sur tous les principaux marchés.
Analyse du match
D'après la forme récente et les dernières cotes du marché, le meilleur pronostic de notre modèle pour Panathinaikos - Paks est Panathinaikos Win, avec une probabilité estimée de 79 % pour une cote de 1.27. La répartition 1X2 est de 20 % pour une victoire de Panathinaikos, 40 % pour le nul et 40 % pour une victoire de Paks. Ce match de UEFA Europa Conference League est prévu le 30 juillet 2026. Tous les chiffres sont des estimations statistiques — consultez le tableau complet des marchés ci-dessous et rappelez-vous que les pronostics sont fournis à titre informatif uniquement (18+).
Pour évaluer ce match, notre modèle prend en compte plusieurs facteurs : la forme récente de chaque équipe sur les cinq à dix derniers matchs, les confrontations directes entre les deux équipes, la moyenne de buts marqués et encaissés dans des matchs similaires, les performances à domicile et à l'extérieur, ainsi que les mouvements actuels du marché. Pour le conseil Notre pronostic spécifiquement, la probabilité attribuée reflète la fréquence à laquelle des confrontations comparables ont produit ce résultat dans notre ensemble de données historiques. Comme pour tous les pronostics football, la variance est inhérente — même un résultat avec une probabilité de 90 % échouera une fois sur dix.
Tous les marchés de ce match
| Pronostic | Probabilité | Cote |
|---|---|---|
| Résultat du match (1X2) · Match nul |
|
5.25 |
| Plus de 1,5 but · Plus de |
|
1.17 |
| Plus de 2,5 buts · Plus de |
|
1.53 |
| Les deux équipes marquent · Non |
|
1.73 |
| Plus de 3,5 buts · Plus de |
|
2.25 |
Forme récente
Comment utiliser cette page
Le tableau ci-dessous répertorie tous les marchés que nous suivons pour ce match. Chaque ligne affiche le résultat prévu, la probabilité estimée par le modèle (en pourcentage) et les dernières cotes. Vous pouvez comparer les marchés côte à côte pour voir où le modèle trouve le signal le plus fort. Les matchs terminés affichent le score réel et si chaque conseil est gagnant ou perdant.